我们现在处于下一次技术革命的早期阶段：无处不在的无线网络，将数十亿台设备的数据收集和计算能力结合起来。 这将为我们提供前所未有的洞察力和能力，改变我们所做的工作以及工作的方式。 这个网络叫做5G。
除了少数几个技术型圈子之外，5G的好处并没有得到广泛的了解。 根据其最基本的定义，5G可能听起来像它的前辈，一组无形的无线电波在设备之间传输信息，只是速度更快。 5G将彻底改善我们生活的许多方面，就像4G LTE和3G一样。
与其前身不同，5G是一种技术范式转变，类似于从打字机到计算机的转变。 它不仅仅是一个网络。 5G将成为完整的连接智能传感器和设备生态系统的基础结构，能够彻底改变经济和商业政策，进一步模糊地域和文化边界。 它将能够在生态系统梯级的每一个梯级上进行交付，并为业务应用提供无缝、连续的连接。
所有行业都会感受到转入5G的影响。特别是汽车、医疗保健和物联网（IoT），有望在日常生活中引发巨大的转变。 例如，智能城市和自动驾驶汽车之间的关系。 通过5G连接，你的汽车将在工作中了解你的预计到达时间，根据从其他车辆和道路传达的交通数据采取最佳路线。虽然少数公司正在开展这种水平的自动化，但是能够大规模地提供这种功能将需要智能设备和5G网络的结合。
在医疗保健方面，5G将为患者，照顾者和护理提供者提供始终如一的安全设备连接。及时的医疗级连接和整个护理系统的数据整合将彻底转变，预防性护理出现。
关于物联网，5G将会升级人类的体验，因为我们将连接几乎所有的东西。分析师估计，到2020年，世界各地将安装约20亿个物联网设备，产生大量的数据。 随着这种信息的获取，各种行业将能够在增加产品、服务和功能方面达到新的效率水平。
在重要的5G技术推动经济增长方面，到2035年，5G将在全球创造12.3万亿美元经济产出。这几乎相当于所有美国消费者在2016年的全部支出，并超过了2016年中国、日本、德国、英国和法国的消费支出总和。
到2035年，全球5G价值链将创造3.5万亿美元产出，同时创造2200万个工作岗位。上述数字超过了今天整个移动价值链的价值。它几乎相当于2016年全球财富1000强企业中前13强企业的的营收总和，这13家企业包括沃尔玛、国家电网、中国石油、荷兰皇家壳牌石油、埃克森美孚、大众、丰田汽车、苹果、伯克希尔-哈撒韦和三星等。
5G价值链平均每年将投入2000亿美元，持续拓展并增强网络和商业应用基础设施中的5G技术基础；上述数字几乎相当于2014年美国联邦、州和地方政府在交通运输基础设施方面支出总和的一半。
根据高通公司委托由独立第三方研究公司IHS Markit，Penn Schoen Berland和Berkeley Research Group进行的具有里程碑意义的研究项目，5G这项前所未有的创新将创造出不同的经济。除了深入分析外，还从包括业务决策者到技术爱好者和创新者在内的受访者中共3588人进行了调查。 杰出的经济学家和教授David Teece博士，伯克利大学哈斯商学院Tusher Center主任验证了经济影响研究结果。
以下是主要几个研究发现：
5G将产生新的收入
IHS Markit在研究了包括增强的室内无线宽带覆盖，AR和VR，资产追踪和自动驾驶车辆等21个独特的5G用例后，发现5G有潜力在多种范围内解锁高达12.3万亿美元收入的行业。 从这个角度来说，这一收入数字几乎相当于2016年美国消费支出总额，超过中国、日本、法国、德国和英国的消费总支出之和，这一收入将占据2035年全球实际产出的4.6％ 。
5G将激发新的增长
5G全球价值链，包括网络运营商，核心技术和组件供应商，设备OEM厂商，基础架构供应商以及内容和应用开发商，预计到2035年将增长至3.5万亿美元，比当前整个移动价值链还大。 中国将贡献最大的总产出，其次是美国，日本，德国，韩国，法国和英国。研究人员还预测，5G在全球将拥有2200万个就业机会。
5G在增强的移动宽带应用，大规模的物联网和关键任务服务中的部署将推动年度全球GDP的可持续长期增长。 在2020年至2035年间，5G对全球国内生产总值的贡献预计将相当于世界第七大经济体印度今天的经济。
5G将加速创新
人们对连接的下一次复兴充满信心：91％的受访者认为5G将能够启用尚未被发明的新产品和服务。 他们认为5G将刺激创新，其灵感来源的技术和发明将会带来更智能的家庭和城市，甚至改善人类健康。
下一代手机将激发新兴行业的出现，并影响现有企业及其设计和管理的产品和服务。 商界领袖强烈地强调了5G的前景：92％的人认为5G保护敏感数据的能力非常重要，而91％的用户认为其具有超高可靠性的潜力。 而近70％的人担心，如果没有5G，他们的国家在全球的竞争力将会降低。
从“只是另一个网络”到进化为“强大的生态系统”，这将是新一代5G技术与现今采用的先进Wi-Fi和4G LTE应用融合的结果，在当前的云分析流程的基础上，继续开发独特的数据洞察。
